Обзор вакансии

PROFI.RU — один из крупнейших сервисных маркетплейсов в Европе и мире с ∼3М клиентов в год и ∼400 тысячами специалистов на платформе. Мы строим горизонтальный маркетплейс услуг, на котором можно найти профессионала в любой области. Лидирующие категории на данный момент: репетиторы, мастера ремонта, бьюти-мастера. Мы создаём продукт мирового класса в услугах, чтобы сделать повседневную жизнь миллионов людей удобнее. Пусть люди занимаются своим делом и будут профессионалами в нём, а наши профи помогут со всем остальным.

Продвинутая аналитика и машинное обучение с каждым днём проникают во все части нашего продукта. У нас есть небольшой отдел из двух junior data scientists и одного middle-DS, а также отдел из 12 продуктовых аналитиков. Недавно стало понятно, что этого недостаточно.

Мы хотим построить мощную практику работы с большими данными in-house и готовы на многое ради этого, потому что верим: с применением технологий машинного обучения наш продукт может стать значительно лучше.

Мы ждём, что к нам придёт человек, который искренне хочет строить потребительские продукты, используя machine learning. Сильный математик, заинтересованный исключительно в технологиях, нас не устроит. Мы продуктовая компания. Мы идём от задач и потребностей клиента, а не от технологий.

Мы рассмотрим и действующего руководителя отдела, и старшего специалиста. Если у вас пока нет менеджерского опыта, но есть выраженное желание стать руководителем, мы готовы инвестировать в ваше обучение управленческим навыкам.

Над какими задачами мы работаем сейчас:

  • предсказание вероятности закрытия заказа:
    • оценка привлекательности заказа для специалистов;
    • классификация причин отказа клиента;
    • нетипичные заказы/клиенты;
    • предсказание стоимости заказа;
  • детектирование фрода:
    • на сайте;
    • в офлайне;
  • модель интересов клиента:
    • конверсия сессии, время до следующей сессии, отток;
    • предсказание, какая в будущем понадобится услуга и когда;
    • поиск на сайте и распознавание пользовательского ввода.

Требования:

  • три года опыта в Data Science;
  • хорошо артикулируемые бизнес-результаты применения машинного обучения;
  • владение Python + Pandas/NumPy/SciPy/Scikit-learn на уровне написания читабельного кода;
  • знание MySQL.

Плюсом будет:

  • опыт руководства DS/аналитической командой или явное желание развиваться в сторону работы с командой. Мы готовы инвестировать в развитие управленческих навыков мотивированного кандидата;
  • умение писать production-level код на Python;
  • умение читать код на PHP;
  • умение оценивать сложность реализации решения;
  • опыт работы с Hive, Vertica, Google BigQuery;
  • диплом ШАД.

Задачи:

  • решать сложные продуктовые задачи, добиваться материальных результатов;
  • комплектовать отдел DS;
  • растить экспертизу отдела и каждого члена команды;
  • заботиться о команде.

За время испытательного срока мы ожидаем, что кандидат:

  • наладит отношения с командой;
  • получит представление об имеющихся данных и задачах;
  • получит значимый результат по одному из эпиков (интересы/закрываемость/фрод).

Условия работы:

200–400 т.р. в месяц gross + (возможно) опционы. Разброс большой, потому что мы готовы взять и старшего специалиста, который может вырасти в главу отдела, и готового high profile руководителя.

Плюшки:

  • Уютный офис на 15-м этаже в бизнес-центре на Ходынском поле (ст. м. «Аэропорт») — с круглосуточным доступом в любой день.
  • Компенсация 15 000 руб. в месяц при аренде квартиры в 30 минутах пешком от офиса. Полезные завтраки по утрам, свежие фрукты и овощи в обед.
  • Оплата половины стоимости ДМС.
  • Частичная оплата стоимости абонемента определённых компанией фитнес-клубов.
  • Собственный спортзал с теннисным столом и групповыми занятиями йогой, кроссфитом или медитациями.
  • Неограниченный доступ к электронной библиотеке издательства «Манн, Иванов и Фербер».
  • Помощь в релокации.